Contents
はじめに
記事の目的とターゲット読者
本記事は、「どの曜日・時間帯にメルマガを送れば開封率・CTR・CVRが最大化できるのか」を知りたい マーケティング担当者/CRM担当者/EC・SaaS運営者を対象に、配信タイミング最適化の考え方と実践手順を整理します。
この記事でわかること
- 一般的に反応が高いとされる曜日と時間帯の傾向
- BtoB/BtoCやデバイス別(PC/モバイル)の違いと注意点
- ABテストで自社に最適な配信タイミングを見つける手順
- 成功事例と、これからの配信最適化(AI・パーソナライズ)
メルマガ開封率に影響する要因
配信タイミングが重要な理由
同じコンテンツでも、届くタイミングによって反応は大きく変わります。受信者の生活リズムとタスク状況(就業中・移動中・就寝前)が、 開封の意思決定に直接影響するためです。
件名・差出人・頻度との相互作用
- 件名/差出人:開封の“きっかけ”。ただしタイミングが悪いと優れた件名でも埋もれる。
- 配信頻度:過多だと疲労→未開封・解除→迷惑報告→到達率低下。最適化は必須。
- デバイス:モバイルは夜間の閲覧が多く、PCは業務時間帯に反応しやすい傾向。
曜日ごとの開封率傾向(最新考察)
ビジネス系(BtoB)で狙いやすい曜日
- 火曜日:週初の混雑が落ち着き、情報収集が進むタイミング。
- 木曜日:意思決定や週末前の調整が進むため反応が安定。
- 水曜日:分散させたい時の第2候補として有効。
コンシューマ系(BtoC)で狙いやすい曜日
- 金曜日:週末に向けた購買意欲の高まりと相性が良い。
- 土日:余暇時間のEC/イベント/旅行系で効果が出やすい。
避けやすい曜日のパターン
- 月曜日:未読が多く埋もれやすい(BtoB)。
- 日曜日夜:BtoBだと翌朝まで埋もれる恐れ(BtoCなら可)。
時間帯ごとの効果分析(おすすめ時間帯)
朝(7:00〜9:00)
通勤・通学前後のスマホチェックで開封されやすい。速報・要点まとめ・当日案内と相性◎。
昼(12:00〜13:00)
ランチ休憩中に整理される。軽い読み物・クーポン・短時間で完了する申込が有効。
夕方(17:00〜19:00)
業務終了前のメール整理タイム。BtoBの資料請求・デモ予約などに適する。
夜(21:00〜24:00)
最も反応が高まりやすい“ゴールデンタイム”。EC・コンテンツ消費・学習系と好相性。
深夜(0:00〜3:00)
ニッチだが、ゲーマー・夜勤・クリエイター層など特定セグメントに刺さる場合あり。
BtoB向け vs BtoC向けで異なる最適時間
BtoB:平日朝〜夕
- 火・水・木の8:30〜10:30/12:00〜13:00/17:00前後を中心にテスト。
- 翌営業日フォローを見越し16:00〜18:00にリマインド配信を組むのも有効。
BtoC:夜間・週末
- 21:00〜24:00に主配信、金曜夜・土日に重点。
- セール/ライブ配信/イベント告知は前夜21時の予告+当日朝の追い込み。
セグメント別配信最適化の考え方
年代・生活リズムで時間帯を分ける
- 20代:夜型比率高。21時以降の反応が伸びやすい。
- 30〜40代:育児・通勤影響。朝と昼が安定、夜は短時間で意思決定。
- 50代以上:早朝・午前の情報収集が増える傾向。
デバイス別最適化
- モバイル:夜間・週末の主役。短文・太めCTA・少リンク。
- PC:業務時間帯。資料DL・比較表・詳細説明に強い。
ABテストで自社に最適な時間を見つける方法
テスト設計の基本
- 1要素だけを変更(曜日か時間帯のどちらか)。
- 対象者をランダム分割し、サンプルサイズを確保。
- 最低2週間×2サイクルで季節要因を平準化。
KPIと判定基準
- 一次KPI:開封率(OR)
- 二次KPI:クリック率(CTR/CTOR)
- 最終KPI:CVR・売上・LTV
実行テンプレート(例)
Week1: 火 10:00 vs 木 10:00 Week2: 火 21:00 vs 木 21:00 Week3: 最良曜日固定 → 10:00 vs 21:00 Week4: 最良時間固定 → 火 vs 木
成功事例:到達率・開封率改善に成功した企業ケース
A社(BtoB/SaaS)
- 配信:火・木の9:30に統一。件名は課題解決型。
- 結果:開封率+6.8pt、デモ予約率+24%。
B社(EC)
- 配信:金曜21:30を主軸、セール前夜に予告+当日朝リマインド。
- 結果:CTR+41%、週末売上+27%。
C社(教育)
- 配信:学習者属性ごとに夜型/朝型で分割配信。
- 結果:開封率+9.2pt、無料体験申込+18%。
これからの配信最適化のポイント
AIによる配信タイミング最適化
ユーザーごとの過去開封・クリック履歴から、各人に最適な配信時刻を自動算出する機能(Send Time Optimization)の活用。
タイムゾーンとパーソナライズ
読者の居住地別に配信基準時刻を調整。属性・興味で時間帯×コンテンツを可変に。
最適化は「到達率×開封率×クリック率」の総合戦
タイミングだけでなく、件名・差出人・内容・送信評判の総合最適化が不可欠。
まとめ
- 曜日:BtoBは火・木(次点:水)。BtoCは金夜・土日が狙い目。
- 時間帯:朝・昼・夕に加え、21:00〜24:00はゴールデンタイム。
- 自社最適化:ABテストでデータ検証し、セグメント別に配信時刻を分岐。
一般論は「仮説」の出発点にすぎません。必ず自社データで検証→学習→反映を繰り返し、 自社の読者・商材・デバイス構成に合わせた最適解をアップデートしていきましょう。
コメント